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청년 AI·데이터 분석, 소상공인 매출 개선 해법 제시…서울시, 우수 10개 팀 선정
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청년 AI·데이터 분석, 소상공인 매출 개선 해법 제시…서울시, 우수 10개 팀 선정

By yourdabnews
11월 3, 2026 3 Min Read
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서울시가 청년들의 AI·빅데이터 분석 역량을 활용해 소상공인의 매출 개선 방안을 찾는 현장 프로젝트를 추진하고 성과를 발표했다.

서울시와 서울AI재단은 서울신용보증재단과 공동으로 추진한 「2026 AI·빅데이터 기반 소상공인 매출 증대 프로젝트」의 본선평가와 시상식을 지난 10월 29일 개최하고, 우수 청년팀 10개 팀을 선정했다고 밝혔다.

이번 프로젝트는 청년팀과 서울 소재 소상공인 점포를 1대1로 연결해 실제 영업 현장에서 발생하는 문제를 데이터와 AI로 분석하고, 점포별 맞춤형 개선 전략을 제안하는 사업이다.

참여한 청년 97개 팀은 약 3개월 동안 데이터 분석, AI 활용, 마케팅 교육과 전문가 멘토링을 받으며 점포별 문제를 진단하고 실행계획을 수립했다. 특히 아이디어 제안에 그치지 않고 점주의 인력과 시간, 비용 등 실제 운영 여건을 고려한 전략을 마련했다.

현장 실행 가능성에 중점을 둔 평가

서울AI재단은 참여한 97개 팀을 대상으로 점포 이해와 핵심 문제 정의, 근거 기반 분석, 개선 전략의 타당성, 실행계획의 구체성과 실현 가능성, 보고서 구성 및 전달력 등 5개 항목을 종합 평가했다.

본선에 진출한 10개 팀은 발표와 질의응답을 거쳐 최종 수상팀으로 선정됐다.

대상을 받은 Ztudio팀은 강서구 외식업 점포인 소담촌을 분석했다. 프랜차이즈 특성상 점포가 직접 변경하기 어려운 가격과 메뉴보다 온라인 정보와 고객 접점 개선에 주목했다.

상권과 고객 특성, 온라인 노출 현황을 분석해 지역 고객이 점포를 발견하고 실제 방문하기까지의 과정을 살펴봤으며, 온라인 점포정보 정비와 지역 기반 콘텐츠 강화, 기존·잠재고객 관리 등 점포에서 직접 실행할 수 있는 로컬 마케팅 전략을 제안했다.

최우수상을 받은 송이마을방범대팀은 용산구 외식업 점포인 웅파이 숙대입구점(EUNPIE)의 신규 고객 확보 방안을 분석했다.

POS 매출과 배달 정산자료, 플랫폼 리뷰 468건, 상권자료 등을 종합해 점포의 수익성과 운영 여건을 고려했다. 인근 대학생 체험단 운영과 점심 할인, 메뉴정보 강화, 영업정보 정비, SNS 콘텐츠 관리도구 등을 제안했다.

또 다른 최우수상 수상팀인 이멀전시팀은 강북구 도소매업 점포 초원축산을 대상으로 경쟁환경 변화에 따른 신규 고객 확보 전략을 마련했다. 온라인 검색부터 실제 매장 방문까지 고객의 행동 과정을 분석하고, 가격 경쟁보다는 온라인 점포정보와 고객 접점을 개선하는 방안을 제시했다.

이 밖에도 본선 진출팀들은 디저트 카페와 커피전문점, 족발집, 독서실 등 다양한 업종을 대상으로 온라인 유입의 구매 전환, 포장 고객의 추가 구매, 재구매 확대, 지정석 전환과 재등록 등 점포별 현안을 분석했다.

대상 1천만 원 등 총 3천만 원 시상

이번 프로젝트에서는 본선에 진출한 10개 팀 모두 수상했다. 대상 1개 팀에 1천만 원, 최우수상 2개 팀에 각 500만 원, 우수상 3개 팀에 각 200만 원, 장려상 4개 팀에 각 100만 원 등 총 3천만 원의 상금과 상장이 수여됐다.

수상팀은 대상: Ztudio, 최우수상: 송이마을방범대, 이멀전시, 우수상: 42.195%, Mohadi, 함께성장, 장려상: 마켓파일럿, 소상공인사랑단, 사이다(SAI-DA), 대상공인이다.

청년의 실무 경험과 소상공인의 사업 개선 연결

이번 프로젝트는 청년들에게 교육용 데이터가 아닌 실제 사업장의 복잡하고 불완전한 데이터를 다루는 경험을 제공했다는 점에서도 의미가 있다.

실제 점포에서는 필요한 데이터가 충분하지 않거나 여러 플랫폼에 분산돼 있는 경우가 많았다. 참여 청년들은 직접 기록 방식을 만들고 데이터를 수집했으며, 점주의 경험과 데이터 분석 결과가 다를 경우 현장을 다시 확인하면서 문제를 구체화했다.

소상공인 역시 청년들의 새로운 시각을 통해 고객 구매행동과 온라인 채널, 상품 구조 등을 재검토하고 현재 점포 여건에서 시도할 수 있는 개선방안을 확인할 수 있었다.

김만기 서울AI재단 이사장은 데이터에 근거한 분석과 실제 실행 가능한 전략이 현장의 변화를 이끌 수 있다고 강조하며, 청년들의 AI·데이터 역량이 소상공인의 현실적인 고민과 만나 점포에서 시도할 수 있는 해법으로 이어졌다는 데 의미가 있다고 밝혔다.

정영준 서울시 디지털도시국장은 AI와 데이터가 골목상권과 중소 상공인에게 새로운 성장 동력이 될 수 있도록 디지털 혁신의 저변을 넓혀 나가겠다고 말했다.

우수 청년팀 주요 컨설팅 사례

청년팀 사이다 (SAI-DA)의 점포명은 ‘수유시장 통 호두과자’로 컨설팅 내용은 POS조차 없는 1인 운영 호두과자 점포로 분석할 판매데이터가 부족하자 팀은 먼저 점주가 직접 판매·마감 내용을 기록할 수 있는 ‘장사 도우미’ 도구를 만들었다. 이를 통해 판매기록과 21일간의 마감 데이터를 새롭게 확보하고 기존 상권·리뷰 자료와 함께 분석했다. 이후 선물세트 중심의 온라인 판매경로를 만들고, 점주가 혼자서도 이어갈 수 있도록 ‘하루 마감 1분, 주 약 25분’ 수준의 기록·홍보 루틴까지 설계했다. 데이터가 없는 점포에서는 분석에 앞서 데이터를 만드는 것부터 시작한 셈이다.

청년팀 42.195%는 점포 캄발스를 운영팀이다. 1인 목공방을 분석하면서 문제를 “제품은 잘 만들지만 온라인에서 발견되지 않는다”는 한 문장으로 좁혔다. 검색광고와 온라인 콘텐츠, 실제 거래자료를 살펴보니 고객이 온라인에 들어와도 가격·제작사례·문의방법 등 구매를 판단할 정보가 부족했다. 이에 검색 키워드를 정비하고 가격·제작사례·견적 정보를 보강했으며, 교회 관계자가 내부 회의에 활용할 수 있는 제안서와 점주가 직접 활용할 수 있는 AI 콘텐츠 작성도구까지 마련했다. 제품을 바꾸기보다 고객이 ‘발견하고 판단하는 과정’을 다시 설계한 사례다.

청년팀 Mohadi의 점포 지니토니는 스쿠버다이빙 교육·체험 점포를 대상으로 단순히 “홍보를 더 하자”는 접근보다 상품의 가격과 원가구조부터 다시 살폈다. 시설·장비비와 운영인력, 판매채널 비용 등을 함께 고려해 참가인원에 따른 손익구조를 분석하고 상품별 가격과 운영기준을 재정비했다. 이후 브랜드와 상품정보, 문의·예약·재참여 과정, 고객·판매 데이터 관리까지 하나의 운영체계로 연결했다. 고객을 더 모으기에 앞서 현재 상품이 지속 가능한 구조인지부터 데이터로 따져본 사례다.

너답뉴스 김해숙 기자 youdabnews@naver.com

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